اثرات نا متقارن شوک های نفتی بر متغیر نقدینگی با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی در ایران
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده مدیریت و اقتصاد
- نویسنده بهمن گلابی
- استاد راهنما مجید مداح محسن شفیعی نیک آبادی
- سال انتشار 1393
چکیده
بررسی اثر شوک¬های حاصل از درآمدهای نفتی بر اقتصاد کشور دارای اهمیَت است که در این مقاله اثرات نامتقارن شوک¬های نفتی بر نقدینگی از لحاظ تجربی آزمون شده است. به این منظور یک الگوریتم شبکه¬های عصبی برای پیش بینی اثر شوک¬های مثبت و منفی درآمدهای نفتی بر نقدینگی در اقتصاد ایران با استفاده از داده های سه ماهه اوَل 1369 تا سه ماهۀ چهارم 1389 ارائه شده است. نتایج حاصل از شبیه¬سازی مدل که شامل رابطۀ بین حجم نقدینگی با مخارج دولت، تولید ناخالص داخلی، نرخ بهرۀ بلند مدت، شوک¬های مثبت و منفی درآمدهای نفتی است، نشان داد اولاً: شوک¬های نفتی دارای اثر نامتقارن بر نقدینگی هستند. ثانیاً: به¬طور عمومی به ازای شوک¬های مثبت ناشی از درآمد نفت، تغییرات حجم نقدینگی با نرخی کاهنده دارای روند افزایشی است. ثالثاً: با وارد شدن شوک¬های منفی درآمد نفت به اقتصاد کشور در ابتدا حجم نقدینگی کاهش ولی در نهایت با افزایش مقدار شوک، نقدینگی تا سطحی معیَنی افزایشی می¬یابد.
منابع مشابه
استفاده از شبکه عصبی مرکب (Committee Machine) نظارت شده جهت بهبود الگوریتم شبکه های عصبی در تخمین تراوایی مخازن نفتی
Reservoir permeability is a critical parameter for the evaluation of hydrocarbon reservoirs. There are a lot of well log data related with this parameter. In this study, permeability is predicted using them and a supervised committee machine neural network (SCMNN) which is combined of 30 estimators. All of data were divided in two low and high permeability populations using statistical study. E...
متن کاملمدل سازی هوشمند اثرات نامتقارن شوک های پولی بر تولید در اقتصاد ایران(کاربردی از شبکه های عصبی مصنوعی)
Monetary shocks are one of the control tools in economic systems. A true perception of these shocks on economic systems can lead us to a suitable policy. In this paper, the impact of monetary shocks on output in Iran has been modeled and investigated using artificial neural networks. We investigated positive and negative shocks separately and confirmed asymmetric effect of these shocks. In addi...
متن کاملمدل سازی هوشمند اثرات نامتقارن شوک های پولی بر تولید در اقتصاد ایران(کاربردی از شبکه های عصبی مصنوعی)
شوکهای پولی بهعنوان یکی از ابزارهای کنترل اقتصاد در نظامهای اقتصادی هستند. درک درست از چگونگی تأثیر این شوکها بر نظام اقتصادی، راهنمایی خوب برای تعیین سیاستهای مناسب برای اثرگذاری بر دیگر متغیرهای کلان اقتصادی است. در این مقاله با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی، تاثیر شوکهای پولی بر میزان تولید در کشور مدلسازی و بررسی شده است. با بـررسـی جداگانه شوکهای مثبت و منفی، تأثیرات متقارن و نام...
متن کاملاثرات نامتقارن شوک های نفتی بر رشد اقتصادی در ایران
هدف از این تحقیق، بررسی و تجزیه و تحلیل اثرات نامتقارن شوک های قیمت نفت بر روی رشد اقتصادی میباشد. بدین مفهوم که شوکهای قیمت نفت بر روی متغیرهای کلان اقتصادی علیالخصوص رشد اقتصادی تأثیرگذار است و درثانی این اثرات نامتقارن هستند. به این ترتیب که شوک منفی قیمت نفت منجر به کاهش رشد اقتصادی در ایران میشود، ولی شوک مثبت قیمت نفت لزوماً باعث افزایش رشد اقتصادی نمیشود و از طرف دیگر به همان میزانِ شو...
متن کاملارزیابی عملکرد سمپاش زراعی نرخ متغیر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
جهت ارزیابی عملکرد پاشش یک سمپاش زراعی نرخ متغیر، از روش شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. داده های لازم برای مدل سازی، از آزمون های مزرعه ای به دست آمد. برای مدل سازی بده خروجی افشانک ها،727 شبکه با چهار نوع مدل عصبی مصنوعی خطی، پرسپترون چندلایه، تابع پایه شعاعی و رگرسیون تعمیم یافته آزمون شدند. برای هر افشانک 45، 22 و 23 داده به ترتیب برای آموزش، اعتبارسنجی و آزمایش استفاده شد. مدل تابع پایه شعاعی...
متن کاملاستفاده از شبکه عصبی مرکب (committee machine) نظارت شده جهت بهبود الگوریتم شبکه های عصبی در تخمین تراوایی مخازن نفتی
reservoir permeability is a critical parameter for the evaluation of hydrocarbon reservoirs. there are a lot of well log data related with this parameter. in this study, permeability is predicted using them and a supervised committee machine neural network (scmnn) which is combined of 30 estimators. all of data were divided in two low and high permeability populations using statistical study. e...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده مدیریت و اقتصاد
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023